Datavetenskap och filosofi
Kategori: Allmänt, Fritid, Jobb, Studieteknik, Utbildning, datavetenskap, engelska, engelska studier, filosofi, grundutbilning, gymnasiet, krav, kurser, metoder, oxford, plugg, praktik, prestation, stressful, stressigt, studier, universitet, universitetet
Datavetenskap
Datavetenskap handlar om att förstå datorsystem och nätverk på en djup nivå. Datorer och program som körs igång är bland de mest komplexa produkter som någonsin skapats av människan. Att utforma och använda dem på ett effektivt sätt innebär enorma utmaningar. Att möta dessa utmaningar är syftet med datavetenskap som en praktisk disciplin, och detta leder till några grundläggande frågor:
* Hur kan vi skapa det precisa sättet vi vill att datorsystem ska fungera?
* Ska vi lita på datorer? Kan vi matematiskt bevisa att ett datorsystem gör vad vi vill att den ska göra?
* Hur kan datorer hjälpa oss att modellera och undersöka komplexa system som jordens klimat, det finansiella systemet, eller våra egna kroppar?
* Hur kan olika datorsystem kommunicera och samarbeta på ett effektivt och säkert sätt?
* Kan datorer lära sig att tala engelska eller kinesiska?
* Kan datorer göra allt som mänsklig intelligens kan göra?
* Var går gränsen för beräkning? Kommer kvantdatorer förlänga dessa gränser?
De teorier som nu växer fram för att besvara dessa typer av frågor kan tillämpas omedelbart och utforma nya former av datorer, program, nätverk och system som kommer att förvandla vetenskap, näringsliv, kultur och alla andra aspekter av livet i 2000-talet.
Oxford toppar Sunday Times University League Table 2013 för datavetenskap. Oxford har också tredje plats globalt, och ligger topp i Europa, för datavetenskap och informationssystem i de senaste QS World University ranking.
Datavetenskapskursen på Oxford koncentrerar sig på att skapa kopplingar mellan teori och praktik. Det täcker ett brett utbud av mjukvara och hårdvara samt dess tillämpningar. Oxford söker studenter som har en verklig känsla för matematik. De kommer att hjälpa dig att utvecklas och få kunskaper som kan användas både för tillämpningar såsom beräkningsteknik, och ännu viktigare för noggrant resonemang om det specifika beteendet av program och datorsystem. Du kommer också att få kunskap om praktisk problemlösning och program färdigheter, de flesta ämnen inom kursen är kopplade med praktiskt arbete i välutrustade laboratorium.
Vanliga karriärer efter denna kurs är: programmerare, mjukvarudesigner och ingenjör, finansanalytiker, IT-projektledare, mjukvaruutvecklare, IT-konsult, teknisk tränare och vetenskapliga forskare.
Studenter som är intresserade av den här kursen kan också överväga att läsa datavetenskap och filosofi eller matematik och datavetenskap.
Datavetenskap och filosofi
Artificiell intelligens (AI), så som logik, robotik och virtuell verklighet är fascinerande områden där datavetenskap och filosofi möts. Men det finns också många andra, eftersom de båda kurserna delar en bred inriktning på representationen av information och rationell slutledning omfattar det gemensamma intressen i algoritmer, kognition, underrättelseverksamhet, språk, modeller, bevis och verifiering.
Datavetare måste kunna reflektera kritiskt och filosofiskt kring detta, eftersom de driver in nya domäner. Filosofer måste förstå dem i en värld som allt mer präglas av datateknik, där en rad nya utredningar har öppnat upp. Från filosofin om AI, artificiellt liv och beräkning, till etiken i privatlivet och immateriella rättigheter, för att förstå och tillförlitlighet datormodeller (t.ex. klimatförändringar).
Studien av filosofi utvecklar analytisk, kritisk, logiskt tänkande samt förmågan att tänka igenom konsekvenserna av nya idéer och spekulationer. Man öppnar upp sinnet genom att överväga en rad olika tankar i ämnen som ger grundläggande gränser för kunskap, verklighetens natur och vår plats i den samt grunden för moral. Datavetenskap handlar om att förstå datorsystem på en djup nivå. Datorer och program som körs igång är bland de mest komplexa produkter som någonsin skapats av människan. Därför utformar och använder vi dem på ett effektivt sätt som innebär enorma utmaningar. Att möta dessa utmaningar är syftet med datavetenskap.
Båda kurserna är intellektuellt spännande och kreativt, graden kombinerar analytisk och teknisk kunskap med retoriska och litterära kunskaper. Denna kurs ger dig möjlighet att studera inom två akademiska avdelningar, båda kända för att vara internationellt ledande inom sina respektive områden.
Datavetenskap och filosofi är en ny examen på Oxford som startades under 2012. Det kan studeras i tre år (ett BA) eller fyra år (Master of Computer Science and Philosophy). Du väljer i början av ditt tredje år om de ska stanna på för ytterligare fjärde år.
Det första året av examen täcker kärnmaterial i båda ämnena och en kurs där man studerar Turings banbrytande arbete på beräkningsbarhet och artificiell intelligens. Under senare år har en rad olika alternativ, med en betoning på kurser i närheten av gränsen mellan de två områdena uppkommit. Det fjärde året ger dig möjlighet att studera avancerade ämnen och att genomföra ett mer djupgående forskningsprojekt.
Det första året av examen täcker kärnmaterial i båda ämnena och en kurs där man studerar Turings banbrytande arbete på beräkningsbarhet och artificiell intelligens. Under senare år har en rad olika alternativ, med en betoning på kurser i närheten av gränsen mellan de två områdena uppkommit. Det fjärde året ger dig möjlighet att studera avancerade ämnen och att genomföra ett mer djupgående forskningsprojekt.
Studenter som är intresserade av den här kursen kan också överväga datavetenskap, matematik och datavetenskap eller matematik och filosofi.
